Gli ecosistemi forestali, per il loro prezioso valore multifunzionale, necessitano di un complesso e crescente insieme di informazioni descrittive di supporto alla loro gestione. Alle variabili classiche, quali provvigione e area basimetrica, se ne sono aggiunte altre connesse ad aspetti più ecologici e ambientali. La corretta applicazione dei criteri di gestione forestale so -stenibile risulta avvantaggiarsi dalla conoscenza spazialmente continua di tali dati. Per questo negli ultimi anni numerose esperienze scientifiche in campo forestale hanno indirizzato la ricerca verso lo studio delle possibili relazioni tra dati rilevati a terra e immagini satellitari multispettrali. La modellizzazione di tali relazioni permette di stimare e mappare in modo continuo sul territorio le attributi forestali rilevate a terra tramite inventari su base campiona -ria. Nel presente contributo sono presentati e discussi i risultati ottenuti nella stima di undici diverse attributi forestali acquisite su base inventariale nella Comunità Montana Alto Molise (IS). Nella sperimentazione sono stati posti a confronto due diverse tipologie di immagini telerilevate (SPOT 5 e Landsat 7 ETM+) e due diversi metodologie di stima: una basata su un modello regressivo lineare multivariato e l’altra sull’algoritmo k-Nearest Neighbors. Le stime ottenute per i valori di provvigione e di area basimetrica sono stati posti a confronto con i dati raccolti nell’ambito di nove piani di assestamento forestali presenti nell’area di studio al fine di valutarne l’accuratezza con un set di dati totalmente indipendente da quello di riferimento per il calcolo delle stime stesse. I risultati ottenuto permettono di confermare la generale affidabilità dei metodi proposti ma non di identificare metodologie o fonti di dati migliori in senso assoluto. Le configurazioni localmente ottimali capaci di massimizzare l’accuratezza delle stime cambiano infatti a seconda delle variabili oggetto di stima.
Stima di attributi forestali tramite integrazione di dati inventariali e immagini telerilevate nell’Alto Molise
LASSERRE, Bruno;MARCHETTI, Marco
2008-01-01
Abstract
Gli ecosistemi forestali, per il loro prezioso valore multifunzionale, necessitano di un complesso e crescente insieme di informazioni descrittive di supporto alla loro gestione. Alle variabili classiche, quali provvigione e area basimetrica, se ne sono aggiunte altre connesse ad aspetti più ecologici e ambientali. La corretta applicazione dei criteri di gestione forestale so -stenibile risulta avvantaggiarsi dalla conoscenza spazialmente continua di tali dati. Per questo negli ultimi anni numerose esperienze scientifiche in campo forestale hanno indirizzato la ricerca verso lo studio delle possibili relazioni tra dati rilevati a terra e immagini satellitari multispettrali. La modellizzazione di tali relazioni permette di stimare e mappare in modo continuo sul territorio le attributi forestali rilevate a terra tramite inventari su base campiona -ria. Nel presente contributo sono presentati e discussi i risultati ottenuti nella stima di undici diverse attributi forestali acquisite su base inventariale nella Comunità Montana Alto Molise (IS). Nella sperimentazione sono stati posti a confronto due diverse tipologie di immagini telerilevate (SPOT 5 e Landsat 7 ETM+) e due diversi metodologie di stima: una basata su un modello regressivo lineare multivariato e l’altra sull’algoritmo k-Nearest Neighbors. Le stime ottenute per i valori di provvigione e di area basimetrica sono stati posti a confronto con i dati raccolti nell’ambito di nove piani di assestamento forestali presenti nell’area di studio al fine di valutarne l’accuratezza con un set di dati totalmente indipendente da quello di riferimento per il calcolo delle stime stesse. I risultati ottenuto permettono di confermare la generale affidabilità dei metodi proposti ma non di identificare metodologie o fonti di dati migliori in senso assoluto. Le configurazioni localmente ottimali capaci di massimizzare l’accuratezza delle stime cambiano infatti a seconda delle variabili oggetto di stima.I documenti in IRIS sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
